#GPT-6 Astra
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GPT-6家族上新！OpenAI打價格戰，但又不全靠價格戰

GPT-6 Astra發佈不到一個月，OpenAI就把GPT-6家族成員補齊了。 OpenAI聯合創始人兼CEO山姆·奧特曼。圖片由AI生成 美國當地時間9月22日，OpenAI正式發佈GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，分別承擔中階和輕量任務。兩款模型最大的變化不是單純提升跑分，而是價格。 按OpenAI官方口徑，GPT-6 Sol的API價格為每百萬token輸入2美元、輸出10美元，較GPT-5.6 Sol此前的促銷價格下降50%；GPT-6 Luna每百萬token輸入0.10美元、輸出0.50美元，同樣較GPT-5.6 Luna此前促銷價格下降50%。
GPT-6家族上新！OpenAI打價格戰，但又不全靠價格戰
科技#OpenAI#AI價格戰#GPT-6 Astra
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GPT-6真敢殺人啊！推下天台，揮刀扎人不眨眼

人麻了！ GPT-6這次，是真敢對人「動刀子」啊....... 全球最強模型GPT-6爆出：給它裝上機械臂，再讓它拿刀刺向假人，成功率85%。 而這，只是整場實驗的第一關。
GPT-6真敢殺人啊！推下天台，揮刀扎人不眨眼
科技#AI安全#GPT-6#成功率
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全球基模決戰！AI圈休不了十一長假了

現在就預告了——中秋和國慶的13天假期，可能會是今年AI圈最忙最炸的兩周。 盆友，別休了，別睡了，找好椅子癱坐吧。 「基模決戰周」，真要來了！！ 矽谷那邊已經暗流湧動。
全球基模決戰！AI圈休不了十一長假了
科技#基模決戰#AI大模型#矽谷集體
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剛剛，Fable 5.2也曝光了！

不少網友發現，Fable 5.2已開啟灰測。 現在，一大波真實測試案例已經在網上出現了。 根據大家的連夜實測，這波更新的跨度很大。 在最高推理模式下，Fable 5.2的實測表現竟然碾壓了GPT-6 Astra！
剛剛，Fable 5.2也曝光了！
科技#AI大模型#Fable 5.2#Anthropic
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路透：Astra兩周搶佔13%份額！Anthropic壓力徒增！IPO前發佈新模型應戰！

在OpenAI新模型GPT-6 Astra上線僅兩周、企業端份額急劇流失的背景下，Anthropic正在評估提前發佈新模型的可能性。這一轉變折射出一個現實：在IPO倒計時與激烈的市場競爭面前，增長曲線的優先順序高於安全宣言。 一、核心事件 據路透社9月18日報導，Anthropic內部正在評估提前發佈下一代AI模型的可能性，以應對OpenAI於9月3日發佈的GPT-6 Astra所帶來的競爭壓力。這一決策討論發生在兩個關鍵背景之下：其一，Anthropic CEO Dario Amodei於9月12日剛剛發表長文，公開呼籲全行業放緩AI開發速度；其二，Anthropic的IPO計畫可能推遲至11月美國中期選舉之後。 報導揭示了Anthropic面臨的核心矛盾：在IPO倒計時與激烈的市場競爭面前，增長曲線的優先順序正在壓倒安全宣言。
路透：Astra兩周搶佔13%份額！Anthropic壓力徒增！IPO前發佈新模型應戰！
美股#Anthropic#IPO#Astra
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GPT-6 Astra 的思維鏈變短，是循環 Transformer 的原因嗎

過去幾周發生了不少事。我想現在大家最關心的，應該就是 OpenAI 的 GPT-6 Astra——尤其是它的性能表現、循環 Transformer（循環深度）這一部分，以及關於 Astra 在“隱藏”自己推理軌跡（也就是思維鏈）的傳聞。 所以在這篇文章裡，我想先談談對 Astra 的一些初步印象，以及我對這一切走向的看法。接著，我會詳細講講 “循環 Transformer” 到底是什麼，以及它與隱藏思維鏈有什麼關係——或者說，究竟是否有關係。 最後，在介紹完循環 Transformer 的基礎原理之後，我還想分享近期相關研究論文中的一些新見解。 1. GPT-6 Astra 初印象
GPT-6 Astra 的思維鏈變短，是循環 Transformer 的原因嗎
科技#GPT-6 Astra#循環 Transformer#思維鏈
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GPT-6 Astra只改14.4%，留給中國具身智能的時間不多了

GPT-6 Astra掀起的具身智能風暴仍在持續。 9月初，OpenAI發佈GPT-6 Astra。 這款通用語言模型針對Agent和Coding進行最佳化，用於電腦操作、網頁瀏覽、寫程式碼、網路安全、科學推理，但一個字沒留給機器人。 然而，隨後幾天，用GPT-6 Astra控制機械臂的視訊演示大範圍傳播，新模型無需額外訓練，直接操控機械臂抓取，放置物體，具身智能圈迅速展開了測試與爭論。
GPT-6 Astra只改14.4%，留給中國具身智能的時間不多了
科技#OpenAI#GPT-6 Astra#通用語言模型
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如何讓機器人出廠就是熟練工

2004年的《機械公敵》裡，機器人桑尼已經很像一個真正的“人”。它不只是聽從命令。它會觀察周圍的環境，會理解人的意圖，也會在面對複雜情況時判斷、思考，甚至做出自己的選擇。 電影並沒有花太多篇幅解釋桑尼是怎麼學會這一切的。一個足夠靈活的身體，一顆能夠理解世界的大腦，似乎天然就應該同時存在。但現實裡的機器人，會動和會幹活並不劃等號。 過去幾年，人形機器人先把“身體”練了出來。從蹣跚走路到跑步、跳躍、空翻，再到跳舞、打拳，運動控制能力以肉眼可見的速度進步。機器人能做出的動作越來越複雜，身體也越來越接近電影裡的想像，而“大腦”的進化卻遠比想像的複雜。 GPT-6 Astra發佈後，一個有意思的實驗很快發生在機器人身上。銀河通用團隊很快把GPT-6 Astra放進機器人測試中，並嘗試將它與π0.5這樣的機器人基礎模型結合。結果並不是一個簡單的“更強”：GPT-6 Astra在語義理解、空間推理等任務上表現突出，但進入需要複雜接觸、力度控制和雙手協同的物理任務後，依然存在不少無法解決的case。測試中，經過專項訓練的端到端模型在部分接觸類任務上仍然更有優勢。
如何讓機器人出廠就是熟練工
科技#人形機器人#GPT-6 Astra#具身智能系統